Uma inovadora pesquisa realizada pela Embrapa, em colaboração com a Spectral Solutions, está transformando a forma como a qualidade de grãos, como milho e sorgo, é avaliada. Cientistas combinaram a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) com um modelo matemático de calibração multivariada para identificar e quantificar componentes em amostras de grãos de maneira eficiente e não destrutiva.
Publicado no Journal of Food Composition and Analysis, o estudo destaca que a técnica NIR, agora disponível em um equipamento portátil, oferece rapidez, precisão e baixo custo na análise da composição química dos grãos. Essa abordagem é especialmente vantajosa, pois permite que a análise seja realizada sem danificar a amostra, possibilitando análises subsequentes e facilitando o controle de qualidade ao longo da cadeia produtiva.
Maria Lúcia Simeone, pesquisadora da Embrapa Milho e Sorgo (MG) e líder do projeto, ressalta que a NIR é uma ferramenta poderosa para análises quantitativas e qualitativas de parâmetros químicos e físicos. A técnica, embora considerada secundária por depender de modelos matemáticos para correlacionar os dados espectrais com resultados de métodos analíticos convencionais, agora se destaca pela sua aplicabilidade prática e eficiência.
Com esse avanço, a avaliação da qualidade dos grãos torna-se mais acessível e eficaz, beneficiando tanto a indústria quanto os produtores.
